金融風險監測預警平台
行業背景
近年來，随着信息科(kē)技(jì )和金融業的快速發展，金融創新(xīn)層出不窮，金融業态愈發多(duō)樣，金融科(kē)技(jì )在便利人們生活的同時，金融風險也呈現多(duō)發高發态勢，極易誘發區(qū)域性、行業性、系統性經濟案件，傳統監管模式已無法應對當前嚴峻形勢，亟需借助大數據、人工(gōng)智能(néng)等技(jì )術手段強化風險管控，實現精(jīng)準治理(lǐ)，切實維護地區(qū)金融穩定和人民(mín)群衆财産(chǎn)安(ān)全。
産(chǎn)品介紹
金融風險監測預警平台利用(yòng)人工(gōng)智能(néng)、機器學(xué)習、圖譜計算等技(jì )術，實現可(kě)視化風險監測，潛在風險主動預警，有(yǒu)效提升風險偵察研判能(néng)力，助力公(gōng)安(ān)機關打造“事前風險感知、事中(zhōng)預警處置、事後重點監控”的全流程閉環管理(lǐ)模式。
業務(wù)流程
金融風險監測預警平台對接海量多(duō)源異構數據，經過彙集治理(lǐ)，形成主題數據倉庫，基于“數據+算法”雙引擎，建立主題分(fēn)析模型，搭建數據服務(wù)體(tǐ)系，賦能(néng)金融風險分(fēn)析研判。
平台架構
平台特性
1、多(duō)源數據 融合貫通
數據來源多(duō)：擁有(yǒu)豐富的數據獲取渠道
數據質(zhì)量好：數據來源可(kě)靠，顆粒度豐富
數據更新(xīn)快：7x24小(xiǎo)時實時數據更新(xīn)處理(lǐ)
數據挖掘深：機器學(xué)習、多(duō)維度關聯穿透挖掘
2、指标全面 組合靈活
平台擁有(yǒu)完善的風險指标庫，可(kě)以根據業務(wù)場景靈活定義，自動完成指标數據抽取，建立風險評估模型，構建可(kě)視化知識圖譜，支撐智能(néng)分(fēn)析應用(yòng)。
3、綜合分(fēn)析 精(jīng)準研判
借助大數據挖掘和機器學(xué)習算法，繪制企業全息畫像，精(jīng)準評估企業現狀，科(kē)學(xué)劃分(fēn)風險等級，為(wèi)企業金融風險的分(fēn)級管控，分(fēn)類處置提供依據。