行業背景

信息化技術的快速發展，推動行業進步的同時，一(yī)些問題也逐步凸顯。業務系統産生(shēng)的多源、異構數據量大(dà)，增長快，數據清洗難度高，系統間的數據相互孤立，難以形成關聯網絡，傳統的關系型數據庫在描述實體(tǐ)間關系的能力上十分(fēn)有限，通過圖數據庫利用關聯性探索分(fēn)析，可以梳理複雜(zá)多源數據的關聯性，充分(fēn)挖掘數據隐藏價值，賦能不同場景的智能應用。 

産品介紹

鼎馳智能圖分(fēn)析平台爲各領域的調查人員(yuán)、數據分(fēn)析師提供一(yī)個綜合性的數據可視化分(fēn)析平台，用于各類專項調查以及發現工(gōng)作。基于鼎馳智能圖分(fēn)析平台，分(fēn)析人員(yuán)可以将掌握的各種數據資(zī)源導入平台，構建适用于自身業務的關聯圖譜。平台提供豐富的可視化展示、交互查詢，輔以多樣的分(fēn)析模型和圖挖掘算法，可廣泛用于金融、政務、公安、社交等領域，幫助快速識别洗錢、欺詐、危害公共安全等活動。

産品功能

1、創建分(fēn)析模型

通過從業務中(zhōng)抽象出基本數據結構，爲圖數據的構建和整合提供基礎，結合AI智能算法開(kāi)發基于業務場景的分(fēn)析模型，支撐自動化分(fēn)析和輔助決策。

2、數據快速導入

通過簡單界面拖拽操作，完成數據字段到本體(tǐ)結構的映射，實現數據的快速導入，多張表通過預置導入規則将數據彙集在同一(yī)圖數據庫中(zhōng)。

3、數據全貌和篩選

對全量數據的各維度進行預先統計和挖掘，讓分(fēn)析者第一(yī)時間獲得數據的整體(tǐ)概況，借助條件篩選功能，根據實際需求選擇相應的數據，屏蔽其他數據的幹擾，從而使關聯分(fēn)析譜圖更加簡潔直觀，突出重點關系。

4、可視化布局

通過環形布局、力學布局、分(fēn)層布局、網格布局等多種可視化布局方式，爲分(fēn)析者提供多角度查看數據之間的關聯性。

5、路徑探尋

自動尋找兩個節點間可能的所有路徑以及包含多個節點的連通路徑。使用路徑探尋功能發現實體(tǐ)之間是如何産生(shēng)關聯的，中(zhōng)間經過了哪些其他實體(tǐ)的傳遞，最終将這些實體(tǐ)全部聯系起來。

業務場景

1、金融行業

通過資(zī)金流向分(fēn)析、用戶行爲分(fēn)析和社交網絡分(fēn)析等方法對目标行爲模式進行識别和監測，開(kāi)展風險行爲匹配和風險傳導分(fēn)析工(gōng)作，可以廣泛應用于銀行、券商(shāng)、監管機構的反欺詐、反洗錢調查流程當中(zhōng)。

2、公安行業

基于話(huà)單分(fēn)析、飛機同乘人分(fēn)析、交易轉帳分(fēn)析和活動軌迹分(fēn)析等手段開(kāi)展案件調查工(gōng)作，找出犯罪嫌疑人的關聯對象，識别隐藏的犯罪團夥。基于沉澱的犯罪分(fēn)子網絡關聯圖數據構建智能治安管理系統，監控潛在的治安風險。

3、電(diàn)子商(shāng)務

從數據計算的過程中(zhōng)研究個體(tǐ)及社群的購物(wù)習慣并以此進行個性推薦。一(yī)個典型的社群關系推薦鏈條：購物(wù)者 → 購買的産品 → 購買該産品的其他購物(wù)者 → 社群統計特征 → 屬于該特征的其他購物(wù)者 → 其他購物(wù)者購買的産品。