各位網友晚上好,我今天跟大家談一下“大數據助力疫情防控”。習總書記指出,要運用(yòng)大數據等手段加強疫情的溯源和監測,這是對大數據作(zuò)用(yòng)的肯定,也是對互聯網界的一個要求。
手機已經成為(wèi)另一張“身份證”
現在手機已經成為(wèi)我們個人的另一張身份證。我們在2018年移動通信普及率是112%,而全球是106%,獨立移動通信用(yòng)戶的普及率,也就是說扣除了一人多(duō)号,我們是82%,接近發達國(guó)家的水平,移動互聯網的普及率高于全球的平均水平。可(kě)以說,我們國(guó)家有(yǒu)獨立活動能(néng)力的人群幾乎都有(yǒu)手機,而且中(zhōng)國(guó)實行手機用(yòng)戶的實名(míng)制,從手機用(yòng)戶就可(kě)以識别持有(yǒu)人的身份。
手機可(kě)以關聯持有(yǒu)人的位置
一般手機在待機的時候,用(yòng)戶會從一個小(xiǎo)區(qū)移動到另一個小(xiǎo)區(qū),這個時候手機要不斷接收基站發出的測量信号。讀取基站下發的重選小(xiǎo)區(qū)參數,選擇最優小(xiǎo)區(qū),在非待機的時候實際上就是切換了。因為(wèi)用(yòng)戶可(kě)能(néng)是在移動的,而蜂窩半徑又(yòu)比較密,因此,更新(xīn)的時間要比較快。目前的更新(xīn)是秒(miǎo)級,可(kě)以說具(jù)有(yǒu)實時性。
手機是根據什麽定位呢(ne)?主要是利用(yòng)基站,有(yǒu)幾種方法,可(kě)以改進基站定位。如果說用(yòng)比較好的方法,定位精(jīng)度可(kě)以數十米,一般目前可(kě)能(néng)是一兩百米,5G基站更密,定位精(jīng)度就更高。
全球導航衛星+數字地圖可(kě)提升定位精(jīng)度
當然,除了基站定位以外,我們用(yòng)全球導航衛星和數字地圖都可(kě)以定位。現在的智能(néng)手機比例已經很(hěn)高了,占手機用(yòng)戶的比例能(néng)夠達到百分(fēn)之八九十,而智能(néng)手機都裝(zhuāng)了全球導航衛星接收的能(néng)力。定位的精(jīng)度一般數十米,更好的可(kě)以做到米級,但是無法定位室内用(yòng)戶。另外,數字地圖公(gōng)司有(yǒu)它的一些方法來掃描這個街(jiē)道,因此它的定位甚至可(kě)以到每一棟樓。
一般來講,手機用(yòng)戶如果下載了這種數字地圖的APP,而且開機并啓用(yòng)了定位功能(néng),它就會随着變化新(xīn)的位置,發送信息給GPS。所以,能(néng)知道你所在的位置。當然,它的定位精(jīng)度比基站的方法要好得多(duō)。但是,隻限于裝(zhuāng)有(yǒu)數字地圖APP的用(yòng)戶。我們有(yǒu)個比較知名(míng)的數字地圖公(gōng)司,目前它現有(yǒu)用(yòng)戶數是7個億(下載),占全國(guó)移動用(yòng)戶還不到一半,隻有(yǒu)43%,所以說覆蓋面是有(yǒu)限的。但是,盡管電(diàn)信的運營商(shāng)覆蓋定位用(yòng)戶更多(duō)、更全面,但是精(jīng)度并不一定比數字地圖公(gōng)司更好。
這裏邊,給出的是一個數字地圖公(gōng)司的大數據地圖,它可(kě)以溯源,武漢春節前将近500萬人流到什麽地方去,這裏可(kě)以給出一個很(hěn)好的走勢。
有(yǒu)了這些數據,怎麽來分(fēn)析疫情的傳播?國(guó)際上通常用(yòng)一種叫SEIR的模型。它把人群分(fēn)成什麽呢(ne)?I就是已經感染病的人群,E是密切接觸者,S目前是健康的,R是最後運算結果是康複人群的,它有(yǒu)一套規律。中(zhōng)國(guó)的學(xué)者提出了一種改進C-SEIR,增加了P和Q,P是疑似人群,Q是确診人群。現在我們國(guó)家也是分(fēn)四類,從中(zhōng)可(kě)以計算出疫情傳播的模型。
我們可(kě)以看到,這是從1月份到2月9日,全國(guó)的疫情傳播模型。可(kě)以看到傳播的狀況,目前,中(zhōng)國(guó)的修正模型,考慮了政府采取措施和大衆的對于防疫的意識,但所有(yǒu)上面的模型,還是基于城市裏頭感染者和沒感染者,包括所有(yǒu)的加起來是一個常數,也就是說不考慮城市裏面有(yǒu)流入的和流出的。實際上利用(yòng)電(diàn)信大數據,可(kě)以把流入流出的一部分(fēn)人考慮進去,可(kě)以使得這個模型更精(jīng)确。
大數據可(kě)視化——“疫情方寸間”
當然,有(yǒu)了模型,很(hěn)多(duō)大數據還需要有(yǒu)一種可(kě)視化的表現。這裏給出一種可(kě)視化的方式,每個方框表示每個省。比如說右下角的方框——湖(hú)北,它的背景顔色就比其他(tā)的深,也就是感染人群更多(duō)。其中(zhōng)綠色是治愈率,黑色是死亡率,可(kě)以看到治愈的比例也比其他(tā)省要少,死亡的比例反而還比較高。可(kě)以看到,這是一種直觀的看法。
我們有(yǒu)了這種行為(wèi)的大數據,可(kě)以精(jīng)确到每一個小(xiǎo)區(qū)。左圖是百度,以上海為(wèi)例,右圖是騰訊,以深圳為(wèi)例,它都可(kě)以以一種APP的方式來發布,老百姓可(kě)以用(yòng),下載可(kě)以查詢,甚至可(kě)以查到哪個小(xiǎo)區(qū)的具(jù)體(tǐ)位置,距離你所在地方有(yǒu)多(duō)遠(yuǎn),裏面有(yǒu)多(duō)少個是确診病例。實際上,其中(zhōng)一家公(gōng)司說,已經覆蓋了200多(duō)個城市了。
現在開始複工(gōng)了,這是2月10日,節後第一個複工(gōng)日,人流的增加也為(wèi)疫情的防控帶來了一些新(xīn)的壓力。這裏面給出了疫情期間城市的熱力圖,我們可(kě)以細化到每個縣,可(kě)以讓我們知道什麽地方人最多(duō),盡量避免人口的密集。
這裏面是一個确診患者的行程追蹤。從底下看是1月21日他(tā)離開武漢,乘坐(zuò)了高鐵,到達一個地方,21日又(yòu)換了一個高鐵,到另外一個地方,一直到24日,他(tā)發現有(yǒu)症狀了,當然他(tā)行程還得繼續,27日又(yòu)到了一個地方,30日又(yòu)到了下一個地方,31日确診了。根據這種确診患者的行程追溯,我們可(kě)以很(hěn)好地知道他(tā)到過哪裏。現在有(yǒu)些地方是依靠流行病學(xué)的調查,去問這個患者,你什麽時間到什麽地方,一個是他(tā)記不準,另一個說不準,利用(yòng)手機的大數據,可(kě)以很(hěn)好的知道。同時,通過計費數據,也可(kě)以知道他(tā)平時比較密切的聯系人,也可(kě)以知道有(yǒu)沒有(yǒu)可(kě)能(néng)是密切接觸者。
基于衛建委+交通+工(gōng)信數據查找密切接觸者
我們把衛健委的數據、交通系統的數據、工(gōng)信部門的數據組合起來,可(kě)以找出密切接觸者。比如說,衛健委可(kě)以知道确診患者的姓名(míng)、身份證号,然後通過交通部,可(kě)以給出這個患者半個多(duō)月來乘坐(zuò)過的航班車(chē)次,衛健委讓工(gōng)信部提出,這些人的手機号是什麽?根據手機号,地方政府可(kě)以找到密切接觸者,當然這是從官方的查找。實際上平台也可(kě)以開放,同行者可(kě)以在同行查詢平台查出我所坐(zuò)的航班和車(chē)次及車(chē)廂,車(chē)上有(yǒu)沒有(yǒu)确診患者,可(kě)以很(hěn)好地發現密切接觸者。
電(diàn)信疫情大數據平台用(yòng)于個人自證無疫區(qū)行程
目前,是返程複工(gōng)還有(yǒu)節後回家的時間,有(yǒu)些人隐瞞了自己來自疫區(qū)、到過疫區(qū)的經曆,回到家、回到村子裏頭還到處走,雖然看上去沒有(yǒu)症狀,但是可(kě)能(néng)已經感染了,并且是有(yǒu)很(hěn)強的傳染性,導緻了疫情擴散,導緻幾十人甚至上百人被隔離,或者已經被感染。通過手機定位,是可(kě)以知道這個用(yòng)戶是不是來自疫區(qū),還是到過疫區(qū),但是這種數據不能(néng)直接提供給街(jiē)道、小(xiǎo)區(qū)和鄉鎮,因為(wèi)隐私的保護原因,如果我們開放給他(tā)們,很(hěn)可(kě)能(néng)不一定是查患者,說不定用(yòng)作(zuò)其他(tā),所以不能(néng)這樣做。
現在怎麽辦(bàn)呢(ne)?我們知道,根據《個人信息保護法》,本人是可(kě)以查詢自己信息的。所以,工(gōng)信部現在統籌三個運營商(shāng),提供了用(yòng)戶行程的服務(wù)。用(yòng)戶提出來,你可(kě)以查詢你本人,在14天前到過什麽地方,當時工(gōng)信部提出是按停留4個小(xiǎo)時以上,這個時候,你有(yǒu)清單,就可(kě)以上當地的用(yòng)工(gōng)單位、街(jiē)道、小(xiǎo)區(qū)來證明你自己沒有(yǒu)到過疫區(qū),這就是自證。目前,這件事情已經開放查詢上千萬人次了。
現在面臨返程複工(gōng),有(yǒu)些地方的疫情防控措施甚至擴大化,對一些疫情确診人數比較多(duō)的省,要求全部都不許人家回來。嚴控不能(néng)失控,硬核但不能(néng)亂來,所以實際上,返程的一些檢查是必要的,當然就會對旅途帶來一些影響,這裏比如說以高德(dé)地圖為(wèi)例,他(tā)給出一個人從濟南要到上海,沿途經過城市的疫情情況列出來了,上海市對進上海的人有(yǒu)什麽管理(lǐ)及要求也列出來了,包括高速路入口、出口的車(chē)流量,以及大概這個過程中(zhōng)間有(yǒu)很(hěn)多(duō)檢查站,路程需要多(duō)長(cháng)時間也列出,“返程直通車(chē)”平台也方便大家,如果返程的人知道,我路上大概要多(duō)長(cháng)時間,要做好什麽準備。
電(diàn)力大數據在疫情防控中(zhōng)的作(zuò)用(yòng)
除了電(diàn)信和互聯網公(gōng)司的大數據以外,事實上還有(yǒu)其他(tā)大數據。我這裏講的是電(diàn)力大數據,一個家裏邊是否有(yǒu)人在家,是否有(yǒu)人回來,根據用(yòng)電(diàn)的情況是能(néng)區(qū)别出來。所以,國(guó)網電(diàn)力杭州公(gōng)司,做了1000多(duō)萬條數據收集,開發出大數據分(fēn)析的算法,能(néng)夠很(hěn)好地知道,這裏邊有(yǒu)沒有(yǒu)居家隔離的人,有(yǒu)沒有(yǒu)獨居的人,社區(qū)可(kě)以根據這個來判斷是不是做針對性地服務(wù)。利用(yòng)電(diàn)力的用(yòng)電(diàn)狀況,我們也可(kě)以知道複工(gōng)狀況,根據用(yòng)電(diàn)量,廣東在2月14日已經是正常時候用(yòng)電(diàn)量的60%,也就是複工(gōng)率差不多(duō)60%。浙江2月14日的複工(gōng)率不到1/3,尤其是溫州,屬于疫情比較嚴重的地方,複工(gōng)率隻有(yǒu)12%。這些是可(kě)以比較宏觀地掌握了複工(gōng)的趨勢。
醫(yī)療大數據助力智能(néng)診斷
大數據不僅用(yòng)于追蹤人群等,還可(kě)以幫助智能(néng)診斷。從現在統計看,新(xīn)冠肺炎患者的核酸檢測,目前隻有(yǒu)30%是陽性,盡管它是患病的人,确診了,但是隻有(yǒu)30%。原因是什麽?取樣是從口腔部來取樣的,實際上這裏邊感染不算嚴重,肺部才嚴重。因此,判斷還要根據CT,一個肺掃描出幾百張這樣CT照片,一張張看是比較難的,利用(yòng)大數據,我們可(kě)以用(yòng)人工(gōng)智能(néng)的技(jì )術,可(kě)以把它還原回一個3D三維的肺,比較容易看有(yǒu)沒有(yǒu)纖維化,有(yǒu)沒有(yǒu)肺變為(wèi)毛玻璃狀。同時,現在還可(kě)以根據醫(yī)療的經驗,開發出感染肺炎患者的CT影像大數據分(fēn)析評價系統,不一定要醫(yī)生看了,這些CT照片可(kě)以放系統上,進行分(fēn)析,能(néng)幫助醫(yī)生進行病竈分(fēn)析。過去醫(yī)生可(kě)能(néng)要看5個多(duō)小(xiǎo)時,現在幾分(fēn)鍾就可(kě)以,因為(wèi)它把幾百張變成一張了。
大數據在新(xīn)冠病毒肺炎新(xīn)藥與疫苗研制中(zhōng)的作(zuò)用(yòng)
大數據本身在新(xīn)冠肺炎新(xīn)藥研制和疫苗研制裏,也會發揮作(zuò)用(yòng)。新(xīn)藥研制總體(tǐ)上過程是比較長(cháng)的,新(xīn)藥的篩選、活性的評價、藥理(lǐ)的分(fēn)析、安(ān)全評價等等,到臨床還要做很(hěn)多(duō)工(gōng)作(zuò)。目前是沒有(yǒu)特效藥的,所以,另外一種途徑是老藥新(xīn)用(yòng),把一些過去抗艾滋病、流感的藥物(wù)重新(xīn)檢驗一下,看它有(yǒu)沒有(yǒu)可(kě)能(néng)對新(xīn)冠肺炎有(yǒu)效。我們知道,已經上市的和臨床實驗的藥有(yǒu)近萬種,一種一種來篩選時間是很(hěn)長(cháng)的,而且現在去積累數據,已經不容易了,如果原來有(yǒu)積累更多(duō)的數據更好。這裏舉一個例子,清華的藥學(xué)院,它的人工(gōng)智能(néng)藥物(wù)研發大數據平台,收集了以前冠狀病毒研究裏邊涉及的900多(duō)個小(xiǎo)分(fēn)子的實驗信息,利用(yòng)這個就有(yǒu)可(kě)能(néng)加快藥物(wù)的篩選。
大數據優化醫(yī)療緊缺物(wù)資的生産(chǎn)組織與調度
大數據也在優化醫(yī)療緊缺物(wù)資的生産(chǎn)組織和調度上有(yǒu)很(hěn)好的用(yòng)處。海爾開發了疫情醫(yī)療物(wù)資信息共享資源彙聚平台,一方面連接醫(yī)院,780多(duō)家醫(yī)院;另一方面聯系需求的社區(qū),以及能(néng)生産(chǎn)這些醫(yī)療物(wù)資的企業500多(duō)家,它發布了這個需求5000多(duō)萬件,另外,它的采購(gòu)不限于中(zhōng)國(guó),還到全球,所以實現了抗疫資源的精(jīng)準對接。湖(hú)北有(yǒu)一個醫(yī)療物(wù)資需求平台,是由志(zhì)願者開發的,它爬取網上的數據,按城市醫(yī)院類别分(fēn)類,登出需求、運輸和聯系方式。四川也開發了防控應急物(wù)資的管理(lǐ)系統,把物(wù)資的入庫、調度、審批、庫存、日常消耗需求彙總在一起,提高了應急物(wù)資配置的調度效率,當然這些都是從網上獲取數據。
現在難題是什麽?我們的衛健委,并沒有(yǒu)得到所有(yǒu)醫(yī)院的床位數據,因為(wèi)過去是不聯網的,這樣導緻我們不能(néng)實時地知道什麽床位是有(yǒu)富餘的,什麽可(kě)以調度出來。所以這也說明,我們過去這方面的工(gōng)作(zuò)都不足。
相關數據的融合将能(néng)得到更有(yǒu)價值的結果
另外,數據需要融合,現在不少小(xiǎo)區(qū)實行了封閉管理(lǐ),現在已經有(yǒu)上線(xiàn)的專項排查APP,不用(yòng)手登記,用(yòng)手機一掃身份證,報上體(tǐ)溫,數據自動聯網。還可(kě)以記錄下來現在到藥店(diàn)購(gòu)買發燒藥、咳嗽藥的人的實名(míng)數據,因為(wèi)有(yǒu)些人已經有(yǒu)病了,沒到醫(yī)院自己買藥,實際上是有(yǒu)很(hěn)大風險的。我們還可(kě)以将公(gōng)交卡、網約車(chē)的數據結合起來,這次疫情也是考驗我們,聯防聯控協調調度的機制,包括跨部門大數據的協調能(néng)力。
大數據協力企業複工(gōng)
現在是複工(gōng)了,很(hěn)多(duō)企業需要工(gōng)人,但是人員流動密集又(yòu)有(yǒu)風險,因此企業面臨兩難。杭州采用(yòng)一種綠紅黃三色的健康碼的管理(lǐ)方式,區(qū)别用(yòng)戶是不是接觸過确診患者、疑似患者,是不是來自重點疫區(qū),以及隔離長(cháng)短,可(kě)以分(fēn)别對待。但是,你會擔心填報是不是真實?這裏邊健康碼是要聯系到雲端的,跟網上掌握的數據匹配,大數據能(néng)查出不實的信息。
大數據與隐私保護
大數據是雙刃劍,怎麽做到隐私保護。實際上,電(diàn)信的大數據隻考慮了信令和計費,不含通信的内容,但是盡管這樣,患者的行為(wèi)數據也是敏感的。電(diàn)信大數據目前隻限于疫情的管控,疫情結束以後,不會再保留有(yǒu)關的原始數據。現在特别要注意的是,除了國(guó)務(wù)院衛生健康部門依法授權的機構以外,其他(tā)任何單位和個人,不得以疫情防控,治病防治為(wèi)由,未經被收集者同意收集用(yòng)戶的個人信息。這裏就難了,又(yòu)要保護個人信息,又(yòu)要利用(yòng)大數據聯防聯控,怎麽辦(bàn)呢(ne)?有(yǒu)一種方法,就是原始數據可(kě)用(yòng)不可(kě)見。什麽叫可(kě)用(yòng)不可(kě)見?有(yǒu)關部委,衛健委、交通部、公(gōng)安(ān)部、工(gōng)信部等可(kě)以上報數據的樣本,幫助疫情大數據分(fēn)析調試平台來調試我們的算法和程序,一旦調試好程序,再下發到相關部委,在相關部委的各自範圍裏頭運行并産(chǎn)生結果。最後彙報給上面的結果已經不是原始數據了。這樣不改變數據的歸屬所有(yǒu)權和存儲位置,隻帶走了不含敏感數據的分(fēn)析結果。
疫情大數據系統的信息安(ān)全防護
疫情大數據也是需要特别進行安(ān)全防護的,從右上角的圖可(kě)以看出綠色是健康數據,健康數據是黑客所重點關注的,甚至2014年,我們國(guó)家的網站受攻擊最多(duō)的是醫(yī)療衛生的網站。美國(guó)也統計過,遭遇黑客醫(yī)療數據的洩露損失很(hěn)高,而且疫情大數據不但是商(shāng)業利益問題,還關聯國(guó)家政治社會問題,我們以為(wèi)疫情大數據系統是内網就沒問題,但實際上内網也會遭遇攻擊。我們在疫情大數據的系統上,要明确接入權限與過程審計,用(yòng)各種各樣的安(ān)全措施來确保安(ān)全。
為(wèi)何新(xīn)冠疫情大數據姗姗來遲
為(wèi)什麽這次新(xīn)冠疫情大數據來得晚呢(ne)?這上面是谷歌有(yǒu)一年某個地方發生流感,谷歌的報告流感比美國(guó)疾控中(zhōng)心還提前一個星期,相似度97%。它能(néng)提前預警,而中(zhōng)國(guó)的這次疫情大數據,基本上沒有(yǒu)起到預警作(zuò)用(yòng),為(wèi)什麽?網上人說,你們說得那麽好,為(wèi)什麽你們沒有(yǒu)早說出來?原因是網上信息很(hěn)多(duō),傳染病根本沒有(yǒu)被列到互聯網界關注的優先點,另外在發現不明肺炎之初,醫(yī)療機構的信息中(zhōng)心也沒有(yǒu)能(néng)夠根據十多(duō)例的病情分(fēn)析出人傳人,掌握不了病毒控制的主動權,應該說,可(kě)惜我們信息技(jì )術人員敏感性不夠。
大數據依賴真實數據的開放
另外一個更重要原因,是數據的披露開放不及時。在發現最初動物(wù)作(zuò)為(wèi)傳染源的時候,案例是比較少的,很(hěn)難觸發疫情大數據的分(fēn)析。發展到人傳人的時候,電(diàn)信以及互聯網公(gōng)司的人行為(wèi)軌迹的大數據才有(yǒu)作(zuò)用(yòng),我們知道,武漢的重症病例從發病到住院平均等待了将近10天,有(yǒu)些還沒等到住院就不行了。整個獲得信息延誤了10天,再加上14天左右的潛伏期,病毒已經蔓延了一個多(duō)月,而且一些錯誤的信息,“不會人傳人”“可(kě)防可(kě)控”在官方媒體(tǐ)發布。而真實的信息被當做謠言,疫情的數據沒有(yǒu)對外公(gōng)布,當公(gōng)衆知道病毒可(kě)以人傳人的時候,已經錯過了防控的黃金時間,造成了武漢疫情爆發長(cháng)時間失控,這種公(gōng)布數據,不僅僅是為(wèi)了大數據分(fēn)析。華盛頓大學(xué)有(yǒu)一個研究,“當媒體(tǐ)的報道量增加10倍,疾病的感染數會減少33.5%”,所以應該是更有(yǒu)用(yòng)的。
大數據的應用(yòng)需要有(yǒu)法律保證
另外,大數據的應用(yòng)需要法律保證。《傳染病防治法》規定,有(yǒu)關部門要報告疫情和監測,但是沒有(yǒu)明确哪一級地方政府有(yǒu)權收集當地運營商(shāng)跟疫情有(yǒu)關的數據,也沒有(yǒu)明确政府應該開放什麽數據,應該公(gōng)布什麽信息。所以,我們建議,要出台《傳染病防治法》的實施細則,要明确省市政府對疫情防控數據的收集權限和政府各個部門,以及相關企業提供疫情防控有(yǒu)關數據的責任。
電(diàn)信大數據對疫情防控有(yǒu)用(yòng)但還不夠
電(diàn)信大數據對疫情防控有(yǒu)用(yòng),但不夠。因為(wèi)用(yòng)戶的信令數據面很(hěn)廣,而且實時性很(hěn)好。實際上,每個用(yòng)戶平均每天有(yǒu)200條左右的信令數據,應該是很(hěn)好的,很(hěn)詳盡。基站的定位精(jīng)度隻有(yǒu)百米的量級,實際上100米的半徑裏,根據這個來确定密切接觸者是不準确的,因為(wèi)有(yǒu)很(hěn)多(duō)人隔100米和隔10米的情況是不同的。衛星導航+數字地圖的定位精(jīng)度是比電(diàn)信基站的定位精(jīng)度要優,但是它的用(yòng)戶數覆蓋不夠,所以兩者的結合可(kě)能(néng)比較好。電(diàn)信大數據對疫情防控是有(yǒu)很(hěn)好作(zuò)用(yòng)的,但是還是有(yǒu)限的,所以僅有(yǒu)電(diàn)信大數據不夠,需要跟有(yǒu)關部委融合。
大數據是方法與輔助工(gōng)具(jù)
大數據本身是一種方法,整個醫(yī)療不僅僅是在院中(zhōng),還涉及到院前、院後和醫(yī)院管理(lǐ),涉及到很(hěn)多(duō)環節。大數據也不是智慧醫(yī)療的唯一方法,也是要跟其他(tā)信息技(jì )術結合,同時也要跟醫(yī)學(xué)專業知識結合,需要信息技(jì )術和醫(yī)學(xué)界的緊密合作(zuò)。
結束語
最後,跟17年前的非典疫情相比,本次疫情是更嚴峻的大考。但現在用(yòng)上了先進的醫(yī)療技(jì )術和大數據等新(xīn)一代信息技(jì )術,科(kē)學(xué)防治、精(jīng)準施策。在黨中(zhōng)央的堅強領導下,在疫情防控的人民(mín)戰争中(zhōng),大數據的應用(yòng)環境将進一步優化,在聯防聯控精(jīng)準施策中(zhōng)将發揮更大的作(zuò)用(yòng)。我們一定能(néng)夠打赢疫情防控的人民(mín)戰争、總體(tǐ)戰、阻擊戰。
祝疫情防控早日取得決戰的勝利,謝(xiè)謝(xiè)大家。