認知升級｜如何正确看待大數據與雲計算技(jì )術？
DT時代，未來已來——數據“大爆炸”
首先要明白大家為(wèi)何從前幾年開始談大數據了？這是一個基本問題，包含着對當下數據現實的基本認識。一個不可(kě)忽視的事實是，随着網絡和信息技(jì )術的不斷普及，人類産(chǎn)生的數據量正在呈指數級增長(cháng)。大約每兩年翻一番，這意味着人類在最近兩年産(chǎn)生的數據量相當于之前産(chǎn)生的全部數據量。
數據“大爆炸”
對于如此巨量數據（而且單純的增量數據都是一個巨量），與之相關的存儲、分(fēn)析、流轉、使用(yòng)到交易等等環節産(chǎn)生了一系列關聯的問題，而在當下的時間節點，我們不得不明确面對，而不僅僅是先找個地方把數據存起來。
大數據有(yǒu)兩大特點，一是數據來源多(duō)源，包括各種結構化數據和非結構化數據，如網絡日志(zhì)、視頻、圖片、地理(lǐ)位置信息等等，同時數量相對巨大，大數據中(zhōng)的‘大’本身就是一個相對的概念；二是數據處于“on line”即在線(xiàn)的狀态，能(néng)夠随時被吸取和關聯，并進行分(fēn)析。
一般來講，更多(duō)智能(néng)硬件和這能(néng)設備的加入，更多(duō)數據實時産(chǎn)生，于是就需要大數據技(jì )術來實現對數據信息的價值挖掘。大數據技(jì )術包括了數據采集，數據存取，基礎架構，數據處理(lǐ)，統計分(fēn)析，數據挖掘，模型預測，結果呈現等八個方面。
而以上幾個方面都離不開雲平台和雲計算能(néng)力，比如說數據采集之後的數據存儲，現在很(hěn)多(duō)非核心敏感數據都可(kě)以存儲在雲端；數據挖掘也是需要通過雲計算和機器學(xué)習才能(néng)實現。那什麽才是雲計算呢(ne)？
雲計算——低成本部署、随需使用(yòng)的計算大腦
所謂雲計算是“能(néng)通過網絡訪問可(kě)擴展的、靈活的、可(kě)共享的物(wù)理(lǐ)或虛拟資源池，并按需自助獲取和管理(lǐ)這些資源的模式。其中(zhōng)資源實例包括服務(wù)器、操作(zuò)系統、網絡、軟件、應用(yòng)和存儲設備等。
那如何理(lǐ)解大數據與雲計算的關系？
在中(zhōng)國(guó)計算機學(xué)會大數據專家委員會副主任車(chē)品覺看來：人工(gōng)智能(néng)、深度學(xué)習，這些都是二十年前就有(yǒu)的技(jì )術，但是二十年前沒有(yǒu)大數據，沒有(yǒu)可(kě)以關聯的數據。所以大數據的故事從有(yǒu)了關聯才真正開始。
阿裏巴巴集團首席技(jì )術官王堅在一次小(xiǎo)型論壇上分(fēn)享到：“雲計算是工(gōng)業時代的電(diàn)，大數據就是福特生産(chǎn)線(xiàn)，雲存儲就是鋼鐵工(gōng)業。也就是說，沒有(yǒu)鋼鐵，就沒有(yǒu)電(diàn)，就不會有(yǒu)大規模工(gōng)業化生産(chǎn)。沒有(yǒu)雲計算，大數據不會出來，如果雲計算沒有(yǒu)解決雲存儲的問題，也不會出來。”