中(zhōng)國(guó)信通院作(zuò)為(wèi)國(guó)家信息通信研究領域最重要的支撐單位，圍繞“國(guó)家高端專業智庫産(chǎn)業創新(xīn)發展平台”的職責定位，近年來一直深耕于雲邊協同領域相關标準研究、技(jì )術評測工(gōng)作(zuò)，取得了部分(fēn)研究成果，積累了一些實踐經驗。針對雲邊協同領域目前存在的問題挑戰，中(zhōng)國(guó)信通院于2020年7月2日，在線(xiàn)召開“雲邊協同應用(yòng)創新(xīn)推進會”的直播會議，聯合政産(chǎn)學(xué)研用(yòng)多(duō)方力量，進一步推動雲邊協同相關政策支撐、标準研制、技(jì )術研究和産(chǎn)業合作(zuò)等工(gōng)作(zuò)，共同推進我國(guó)雲邊協同産(chǎn)業的發展和進步。

會議看點1.  行業實踐結果公(gōng)布，雲邊、物(wù)聯網首批評估結果重磅發布

2018年至今，中(zhōng)國(guó)信通院緻力于雲邊協同領域的标準制定和技(jì )術評估工(gōng)作(zuò)，聯合業内廠商(shāng)制定了關于邊緣雲服務(wù)能(néng)力、邊緣節點管理(lǐ)能(néng)力、可(kě)信物(wù)聯網平台能(néng)力等行業标準，并依據相關标準開展了“邊緣雲服務(wù)信任能(néng)力”、“邊緣節點解決方案能(néng)力”、“可(kě)信物(wù)聯網雲平台能(néng)力”三大評估的首批評估測試工(gōng)作(zuò)。本次會議公(gōng)布了首批通過相關測試評估的企業名(míng)單，為(wèi)行業從業者樹立優秀标杆。他(tā)們是：
[邊緣雲服務(wù)信任能(néng)力優秀企業]-

阿裏雲計算有(yǒu)限公(gōng)司
騰訊雲計算（北京）有(yǒu)限責任公(gōng)司

[邊緣節點解決方案能(néng)力優秀企業]-
華為(wèi)軟件技(jì )術有(yǒu)限公(gōng)司
騰訊雲計算（北京）有(yǒu)限責任公(gōng)司

[可(kě)信物(wù)聯網雲平台能(néng)力優秀企業]-
天翼物(wù)聯科(kē)技(jì )有(yǒu)限公(gōng)司
騰訊雲計算（北京）有(yǒu)限責任公(gōng)司

中(zhōng)國(guó)信通院雲大所雲計算部副主任徐恩慶發言

背景：傳統的雲計算在往邊緣側拓展，雲邊協同的模式主要成為(wèi)主流模式，如果把雲計算和邊緣計算獨立開來都很(hěn)難支撐實際的場景，雲計算的廠商(shāng)也在往雲邊協同版塊發力。

應用(yòng)場景分(fēn)析：
[數字媒體(tǐ)行業利用(yòng)雲邊協同增強服務(wù)能(néng)力，提升用(yòng)戶體(tǐ)驗]

随着信息技(jì )術的不斷發展，高清流暢的視頻作(zuò)為(wèi)信息的傳播方式，已經占據主流，視頻直播存在用(yòng)戶量大、分(fēn)布廣泛、數據量大、用(yòng)戶體(tǐ)驗要求高等特點，對于帶寬、流量、存儲等有(yǒu)很(hěn)大挑戰，相關技(jì )術及資金門檻較高。通過雲邊協同技(jì )術可(kě)以緩解這個壓力，例如直播媒體(tǐ)把媒體(tǐ)流推送到比較近的邊緣的節點，在邊緣側直接進行疏流、合流、轉碼等工(gōng)作(zuò)，可(kě)以極大減少數據上行的傳輸壓力。把終端的能(néng)力放在邊緣節點來解決，降低了設備門檻，而且能(néng)提高用(yòng)戶體(tǐ)驗感。

[工(gōng)業、農業、能(néng)源等利用(yòng)雲邊協同加快數字化轉型進程]

在工(gōng)業應用(yòng)場景中(zhōng)，邊緣設備隻能(néng)處理(lǐ)局部數據，無法形成全局認知，在實際應用(yòng)中(zhōng)仍熱需要借助雲計算平台來實現信息的融合。電(diàn)力行業面臨海量電(diàn)力終端設備難管理(lǐ)，電(diàn)力環境連接難、數據分(fēn)析和處理(lǐ)不及時等問題。借助雲邊協同模式可(kě)以讓電(diàn)力行業更智能(néng)、高效、可(kě)靠。

[交通、安(ān)防等利用(yòng)雲邊協同增強邊緣側能(néng)力]

交通領域如何獲取實時路況信息，快速解決突發事故，緩解交通擁堵是社會關注的焦點。智慧安(ān)防監控也是雲邊協同應用(yòng)非常重要的場景，城市雪(xuě)亮工(gōng)程下攝像頭在非常多(duō)的情況下，視頻回傳都錄入到雲中(zhōng)心是很(hěn)困難的，如果在邊緣節點先進行AI處理(lǐ)可(kě)以解決很(hěn)多(duō)問題。

關鍵技(jì )術分(fēn)析：
加強雲邊協同關鍵技(jì )術的研究，搭建雲邊協同測試驗證環境， 完善雲邊協同标準體(tǐ)系是目前中(zhōng)國(guó)信通院面臨的挑戰，中(zhōng)國(guó)信息通信研究院依托ITU和CCSA，已經在開展雲邊協同相關标準的研究和編寫工(gōng)作(zuò)。

會議看點3 .  5G時代的邊緣智能(néng)

北京郵電(diàn)大學(xué)網絡與交換技(jì )術國(guó)家重點實驗室教授高志(zhì)鵬發言

大數據時代數據量膨脹式發展，過去十年主要依賴于集中(zhōng)式的雲計算的計算和存儲模式，以往的模式在當今社會需求中(zhōng)受到挑戰，現在的數據膨脹是指數型增加，而雲計算的計算和存儲能(néng)力的增加是由廠商(shāng)擴容的結果，線(xiàn)性的增加，數據的增加大大超過目前計算能(néng)力和存儲的能(néng)力。此時邊緣計算興起了，邊緣計算可(kě)以彌補雲計算的不足，邊緣計算具(jù)有(yǒu)低時延、低能(néng)耗、數據安(ān)全明顯的優勢，未來即有(yǒu)可(kě)能(néng)取代雲計算。
邊緣智能(néng)（EI）=邊緣計算+人工(gōng)智能(néng)，邊緣智能(néng)是一種融合網絡、計算、存儲、應用(yòng)核心能(néng)力，使邊緣設備執行智能(néng)算法，提供智能(néng)服務(wù)并滿足時延低、能(néng)耗量小(xiǎo)、精(jīng)确度高和安(ān)全可(kě)靠的關鍵需求的新(xīn)興技(jì )術。2015年至今，邊緣智能(néng)相關論文(wén)數量逐年小(xiǎo)幅度上升，2018-2019年論文(wén)數量顯著上升，在學(xué)術界，該領域仍處在初級技(jì )術積累階段。在工(gōng)業界，以邊緣智能(néng)為(wèi)核心思想的業務(wù)在不斷壯大。
2020年5G邊緣智能(néng)場景應用(yòng)：
邊緣智能(néng)與内容網絡CDN，CDN本身具(jù)備防攻擊、以及流量清洗的能(néng)力，也具(jù)有(yǒu)很(hěn)強的安(ān)全性。随着用(yòng)戶規模的繼續攀升，未來CDN會需要更多(duō)的邊緣設備，所以CDN是邊緣智能(néng)天然的盟友。
物(wù)聯網的發展，催生了智能(néng)應用(yòng)，也為(wèi)邊緣智能(néng)提供了設備基礎。
目前，豐田汽車(chē)、英特爾、愛立信等正式成立汽車(chē)邊緣計算聯盟，以幫助實現從網到車(chē)再到端的整體(tǐ)解決方案。
VR/AR初創公(gōng)司GridRaster,聲稱通過邊緣智能(néng)技(jì )術優化雲計算的方式來提供高清圖像的性能(néng)，從而解放移動端的圖形渲染負擔，提高十倍性能(néng)的同時減少延遲。

會議看點4.  領域大咖硬核分(fēn)享科(kē)研、應用(yòng)、創新(xīn)經驗專題演講

—青島海爾工(gōng)業智能(néng)研究院創新(xīn)應用(yòng)總監 黃玉寶

海爾已經完成了包括總部園區(qū)、智研院、5家互聯工(gōng)廠的5G網絡覆蓋，同時聯合中(zhōng)國(guó)移動和華為(wèi)在海爾青島總部中(zhōng)心機房部署了5G+MEC的落地應用(yòng)，5G網絡速率實測上行200Mbps/下行750Mbps,端到端的通信時延為(wèi)12-14ms。海爾構建了面向全球、全行業的大規模定制解決方案平台。以用(yòng)戶體(tǐ)驗為(wèi)中(zhōng)心，鏈接用(yòng)戶，企業，資源。構建多(duō)邊交互的共創共享平台。

— 華為(wèi)邊緣雲創新(xīn)Lab技(jì )術生态經理(lǐ) 歐争光

華為(wèi)雲智能(néng)邊緣平台IEF ，是一個典型的邊緣協同架構 ，現在已經有(yǒu)40多(duō)個邊緣AI算法、IOT、時序數據庫、流計算等能(néng)夠通過IEF平台部署到邊緣去。

總結：從2019年開始，邊緣計算備受産(chǎn)業關注。物(wù)聯網技(jì )術的快速發展、5G規模化商(shāng)用(yòng)等因素更讓産(chǎn)業界對邊緣計算充滿了信心和期待。現階段雲邊協同在标準規範制定、關鍵技(jì )術突破和應用(yòng)場景落地實踐方面還存在一些問題，尚有(yǒu)很(hěn)多(duō)工(gōng)作(zuò)需要産(chǎn)業界共同推進。