2月大數據熱點前瞻

1｜甯波今年底将建成甯波教育數據中(zhōng)心

2｜京東科(kē)技(jì )旗下京東雲發布新(xīn)一代自研虛拟化架構京剛

3｜“網紅”液冷數據中(zhōng)心是如何實現的？

4｜深圳率先出台智能(néng)杆管理(lǐ)辦(bàn)法，為(wèi)5G建設打基礎

5｜城市軌道交通智能(néng)視頻圖像分(fēn)析系統的應用(yòng)探索

6｜未來數據中(zhōng)心最需要的5種技(jì )能(néng)

01｜甯波今年底将建成甯波教育數據中(zhōng)心

來源：中(zhōng)國(guó)甯波網

       甯波數字教育的首期建設任務(wù)可(kě)以概括為(wèi)：一個平台、三類應用(yòng)、一個智能(néng)中(zhōng)樞。即1+3+1工(gōng)作(zuò)體(tǐ)系：

       一個平台是甯波教育數字化綜合平台，該平台是開放性的平台，各區(qū)市（縣）應用(yòng)應接入該平台，實現數字賦能(néng)教育。

       三類應用(yòng)為(wèi)數字教學(xué)類、數字服務(wù)類和數字治理(lǐ)類。數字教學(xué)類包括互聯學(xué)習空間、甬上雲校、互聯網+義務(wù)教育三個主要應用(yòng)；數字服務(wù)類包括入園入學(xué)招生報名(míng)、學(xué)生綜合素質(zhì)評價、教師成長(cháng)發展、校外培訓機構一站式服務(wù)、普高學(xué)業質(zhì)量分(fēn)析五個主要應用(yòng)；數字治理(lǐ)類包括教育督導評估、校園安(ān)全防控、學(xué)校财務(wù)資産(chǎn)三個主要應用(yòng)。

       一個智能(néng)中(zhōng)樞，叠代升級甯波智慧教育統一資源與數據中(zhōng)心，圍繞數據歸集、共享、開放、應用(yòng)，加強數據治理(lǐ)，完善數據标準，提升數據質(zhì)量和價值。

       到2022年，開始建設學(xué)校财務(wù)資産(chǎn)管理(lǐ)系統，建成校園安(ān)全防控等教育服務(wù)治理(lǐ)應用(yòng)系統，與其他(tā)行業部門數據共享交換更加充分(fēn)，教育智治一張圖底層數據更加全面、準确，在教育資源布局、教師隊伍建設、學(xué)生成長(cháng)發展、區(qū)域教育評估等方面形成一定決策支持能(néng)力。

       到2025年，教育雲網端一體(tǐ)化教學(xué)系統、教育大數據系統、學(xué)習平台、教育智治一張圖系統等初具(jù)規模。以數字化改革牽引撬動教育治理(lǐ)現代化取得突出成果。

02｜京東科(kē)技(jì )旗下京東雲發布新(xīn)一代自研虛拟化架構京剛

來源：新(xīn)浪科(kē)技(jì )

       2月26日下午消息，京東科(kē)技(jì )旗下京東雲正式發布自研軟硬一體(tǐ)虛拟化架構—京剛，全面支撐第四代計算産(chǎn)品，同時推出高性價比的第四代雲主機，目前正在全面支持京東健康新(xīn)冠肺炎疫苗預約與核酸檢測業務(wù)。

       京剛核心功能(néng)模塊源自京東雲自研虛拟化技(jì )術，京剛智能(néng)芯片的核心能(néng)力在于，實現使用(yòng)硬件替代軟件完成核心虛拟化工(gōng)作(zuò)。通過京剛智能(néng)芯片實現網絡和存儲數據的高速轉發和所有(yǒu)管理(lǐ)控制邏輯，并通過芯片加速引擎，将存儲、網絡及所有(yǒu)管控面的功能(néng)都下沉到芯片中(zhōng)，并兼容雲主機、裸金屬、原生容器等原有(yǒu)各種計算服務(wù)形态，實現了虛拟化架構的統一升級。

03｜“網紅”液冷數據中(zhōng)心是如何實現的？

來源：騰訊網

       年耗盡三峽和葛洲壩兩大水電(diàn)站全年産(chǎn)電(diàn)量之和，數據中(zhōng)心能(néng)耗之高令人咋舌。如何突破節能(néng)瓶頸?答(dá)案或許是”液冷”。

       數據中(zhōng)心作(zuò)為(wèi)新(xīn)基建的重要代表之一，已經成為(wèi)全國(guó)各地發力的焦點。近年來，在貴州成功轉型成為(wèi)“大數據之都”後，河北、山(shān)東、四川等地均開始進行大數據中(zhōng)心建設，助力會數字化轉型升級。

       液冷數據中(zhōng)心是什麽?

       通俗理(lǐ)解，液冷是通過液體(tǐ)代替空氣，把CPU、内存等IT發熱器件産(chǎn)生的熱量帶走，就好似給服務(wù)器局部冷卻、整體(tǐ)“淋浴”甚至全部“泡澡”。目前，液冷技(jì )術可(kě)謂百花(huā)齊放，常見的有(yǒu)冷闆式液冷、浸沒式液冷、風液混合。

       液冷數據中(zhōng)心有(yǒu)五點優勢

       第一，液冷技(jì )術的高效制冷可(kě)有(yǒu)效提升服務(wù)器的使用(yòng)效率和穩定性。液體(tǐ)傳導熱能(néng)效果更好，是空氣的25倍，溫度傳遞效果更快、更優，能(néng)夠實現IT設備高效制冷。

       第二，應用(yòng)液冷技(jì )術有(yǒu)助于實現數據中(zhōng)心節能(néng)、降噪。首先，液冷數據中(zhōng)心與傳統風冷數據

       第三，應用(yòng)液冷技(jì )術有(yǒu)助于提高數據中(zhōng)心單位空間的服務(wù)器密度，大幅提升數據中(zhōng)心的運算效率。

       第四，液體(tǐ)冷卻服務(wù)器能(néng)夠無視海拔和地域等環境影響。對于風冷數據中(zhōng)心，由于散熱能(néng)力下降，溫升增高，因此，為(wèi)了保證數據中(zhōng)心的散熱效率，空調系統的溫度需要調低，而将造成更多(duō)能(néng)量的損耗。

       第五，液冷數據中(zhōng)心餘熱可(kě)以創造經濟價值。數據中(zhōng)心IT設備24小(xiǎo)時不間斷運行并散發巨大的熱能(néng)。若這些熱量直接排放到大氣中(zhōng)，對環境而言是一種能(néng)源浪費。液冷數據中(zhōng)心熱量是以液體(tǐ)為(wèi)載體(tǐ)，可(kě)以直接通過熱交換接入樓宇采暖系統和供水系統，滿足附近居民(mín)的供暖、溫水供應等需求。不僅節省了能(néng)源，也為(wèi)數據中(zhōng)心創造了附加價值。

04｜深圳率先出台智能(néng)杆管理(lǐ)辦(bàn)法，為(wèi)5G建設打基礎

來源：ITS智能(néng)交通  

       智慧燈杆企業：不斷探索智慧交通場景深化應用(yòng)

       近期在深圳福田紅荔路全段的智慧燈杆屏，采用(yòng)的正是全防護模組雙面顯示設計，智慧燈杆屏分(fēn)布安(ān)裝(zhuāng)于紅荔路交叉路口，公(gōng)交站、地鐵站旁等車(chē)流量人流量大的重要路段，用(yòng)來交通警示，路标指引，提升人們出行體(tǐ)驗。

       深圳外環高速一期是廣東省智慧高速省級科(kē)技(jì )示範路，沿途布設了多(duō)功能(néng)智能(néng)杆，伴随着外環高速一期工(gōng)程通車(chē)，外環高速将成為(wèi)全國(guó)首條以多(duō)功能(néng)智能(néng)杆為(wèi)載體(tǐ)，實現5G網絡全覆蓋的新(xīn)建通車(chē)高速公(gōng)路。

       這些多(duō)功能(néng)智能(néng)杆可(kě)以搭載智慧照明、交通監控、應急廣播、氣象監測等智能(néng)硬件，可(kě)以實現智能(néng)路網監測、智慧應急指揮、實時交通在線(xiàn)仿真、無人駕駛輔助等功能(néng)，為(wèi)打造5G全息動态數字新(xīn)一代智慧公(gōng)路實現良好開篇。

05｜城市軌道交通智能(néng)視頻圖像分(fēn)析系統的應用(yòng)探索

       智能(néng)視頻圖像分(fēn)析系統通過選取先進、成熟的智能(néng)視頻分(fēn)析技(jì )術結合業務(wù)應用(yòng)系統，充分(fēn)利用(yòng)現有(yǒu)攝像機進行地鐵智能(néng)化、精(jīng)細化監測與分(fēn)析，可(kě)以将業務(wù)數據與運營人員進行有(yǒu)效整合，提升車(chē)站内異常事件感知能(néng)力和處置效率，提升運營管理(lǐ)水平，為(wèi)未來在全網進行工(gōng)程化推廣提供技(jì )術驗證和參考。

異常行為(wèi)分(fēn)析報警

乘客摔倒：當客流量較大且未能(néng)及時發現時，容易進一步導緻擁堵、踩踏等事件，導緻乘客人身安(ān)全收到威脅。

乘客打架：

乘客逃票：雙目行為(wèi)分(fēn)析相機識别乘客逃票

乘客擁堵

扶梯逆行/停止

乘客闖入禁區(qū)

物(wù)品遺留

車(chē)站全景

客流統計：個點位的客流統計相機，在有(yǒu)乘客通過其監視範圍時，自動進行計數及記錄進入、離開方向

所有(yǒu)點位的計數信息實時彙聚至平台端。平台端根據客流實時數據進行分(fēn)析展示，如每小(xiǎo)時進出站人數、日客流量、實時在站人數等信息，為(wèi)運營人員及時進行客流疏導等業務(wù)提供數據參考

一鍵關站

啓動一鍵關站後，智能(néng)分(fēn)析服務(wù)器自動監測各攝像頭所監視範圍内有(yǒu)無人員進入。

當有(yǒu)人進入時實時提示報警，并關聯實時視頻、錄像等，運營人員可(kě)及時查看現場情況，便于對關站動作(zuò)進行輔助确認

數據圖牆

主要為(wèi)車(chē)控室、站長(cháng)室等需要及時掌握站内情況的位置。将站内關心的運營數據進行實時展示分(fēn)析。

06｜未來數據中(zhōng)心最需要的5種技(jì )能(néng)

來源：數據中(zhōng)心運營管理(lǐ)

如今，數據中(zhōng)心管理(lǐ)員的任務(wù)不僅僅是維護和監控數據中(zhōng)心站點以及确保全天候可(kě)用(yòng)性。雲服務(wù)和5G網絡的滲透催生了數字化轉型的新(xīn)浪潮;并需要時間來建立新(xīn)的技(jì )能(néng)。

雲架構師

這是數據中(zhōng)心和主要技(jì )術公(gōng)司所需要的新(xīn)角色。雲架構師具(jù)有(yǒu)豐富的架構原理(lǐ)知識，并且具(jù)有(yǒu)與軟件開發、第三方集成、數據庫以及Devops、網絡和企業安(ān)全性相關的技(jì )能(néng)。雲架構師還應具(jù)備強大的溝通技(jì )能(néng)，能(néng)夠将技(jì )術優先級與業務(wù)需求相協調。

雲配置管理(lǐ)

混合IT現在因其敏捷性而在組織中(zhōng)采用(yòng)混合環境，因此跨行業已成為(wèi)現實。将來，随着組織擁抱多(duō)層雲以優化不同的工(gōng)作(zuò)負載，這将成為(wèi)更大的趨勢。在這種新(xīn)的混合環境中(zhōng)，組織将要求具(jù)備必要技(jì )能(néng)的人員在雲和本地平台之間遷移數據和應用(yòng)。在這種新(xīn)環境中(zhōng)，具(jù)有(yǒu)配置管理(lǐ)工(gōng)具(jù)使用(yòng)經驗的專業人員将成為(wèi)搶手技(jì )能(néng)。

邊緣計算

随着我們走向超連接世界，數十億台設備将連接到互聯網，從而以邊緣計算的形式将智能(néng)帶到邊緣。這将導緻網絡體(tǐ)系結構和數據處理(lǐ)方式的變革。随着越來越多(duō)的邊緣計算部署成為(wèi)現實，企業将尋求智能(néng)和經濟高效的方法，從物(wù)聯網設備收集數據，分(fēn)析數據，然後将其路由到遠(yuǎn)程和本地數據中(zhōng)心。

人工(gōng)智能(néng)

Gartner預測，到2020年，超過30%的數據中(zhōng)心如果不能(néng)為(wèi)人工(gōng)智能(néng)做好充分(fēn)準備，将不再具(jù)備運營或經濟可(kě)行性。考慮到這一現實，數據中(zhōng)心管理(lǐ)人員必須擁有(yǒu)使用(yòng)人工(gōng)智能(néng)的專業知識，以提高效率。

安(ān)全性

這是最關鍵的技(jì )能(néng)，并且将始終處于高需求狀态。始終需要高水平的信息安(ān)全專家來幫助數據中(zhōng)心主動保護自己免受攻擊。當前，信息安(ān)全專家專注于檢測網絡、工(gōng)作(zuò)負載或應用(yòng)程序中(zhōng)的威脅并采取應對措施，将來，他(tā)們将專注于使用(yòng)自動化工(gōng)具(jù)來檢測網絡中(zhōng)的異常情況，并使用(yòng)自動化智能(néng)來主動保護其公(gōng)司。