行業動态

10月回顧|新發展新趨勢,打造綠色數據新時代

2021/11/15 16:34:47

熱點導讀

01、華雲數據西北(běi)總部落地西鹹新區共建國家級雲計算實驗室

02、人工(gōng)智能、物(wù)聯網、雲計算、工(gōng)業互聯網等7個新職業國家标準頒布

03、中(zhōng)國制造!安捷“納秒級”實時數據庫系統發布,加快推進工(gōng)業數字化轉型

04、武漢打造“全景式”大(dà)數據審計平台

05、阿裏雲發布第四代神龍架構雲計算首次進入5微秒時延時代

06、螞蟻集團首次在雙11規模化應用綠色計算 CTO:雲計算,更要綠計算

 

01、華雲數據西北(běi)總部落地西鹹新區 共建國家級雲計算實驗室

2021 10 15 日,華雲數據與陝西省西鹹新區開(kāi)發建設管理委員(yuán)會舉行 " 秦創原華雲西北(běi)科創總部暨雲計算聯合實驗室項目 " 簽約儀式。

 

西鹹新區是陝西省唯一(yī)一(yī)個國家級新區,也是中(zhōng)國的第七個國家級新區。近年來,陝西深入實施創新驅動發展戰略,緻力于打造 " 科技強省 "。秦創原創新驅動平台是陝西創新驅動發展總平台和創新驅動發展總源頭,是突破科技優勢與經濟發展轉化 " 堵點 " 的關鍵之舉。本次簽約的 " 秦創原華雲西北(běi)科創總部暨雲計算聯合實驗室項目 " 是推動陝西科技創新發展的一(yī)次有力實踐。其項目建設内容包括華雲信創産業基地、華雲全國雲計算聯合實驗室、信創産業基金等。此外(wài),許廣彬坦言,我(wǒ)們也計劃将在西鹹新區設立 10 億元人民币規模的信創産業基金,投資(zī)孵化并推動當地雲計算、大(dà)數據、半導體(tǐ)、軟件信息、中(zhōng)間件、數據庫等新一(yī)代信息技術領域的中(zhōng)小(xiǎo)企業,促進信創産業在西鹹新區、在陝西落地生(shēng)根,帶動傳統 IT 信息産業轉型,構建區域級産業聚集集群。

來源:砍柴網



02人工(gōng)智能、物(wù)聯網、雲計算、工(gōng)業互聯網等7個新職業國家标準頒布

本次頒布的7個國家職業技術技能标準均爲首次制定。職業标準以職業活動爲導向,以專業能力爲核心,尊重技術發展和人才成長規律,突出相關職業領域的核心理論知(zhī)識、主流技術及未來發展要求,堅持整體(tǐ)性、等級性、規範性、實用性、可操作性原則,對各等級從業人員(yuán)的工(gōng)作領域、工(gōng)作内容、知(zhī)識水平、專業要求等職業活動進行了規範細緻描述。

下(xià)一(yī)步,人力資(zī)源社會保障部将依托專業技術人才知(zhī)識更新工(gōng)程,依據國家職業标準組織編寫新職業培訓教程,制定出台配套政策措施,規範開(kāi)展數字技術人才培養評價工(gōng)作,加快人才自主培養,壯大(dà)數字技術工(gōng)程師隊伍,爲引領新興産業創新升級、促進數字經濟與實體(tǐ)經濟深度融合、推動經濟社會高質量發展提供人才支撐。

來源:新京報


03中(zhōng)國制造!安捷納秒級實時數據庫系統發布,加快推進工(gōng)業數字化轉型

一(yī)個核心+四大(dà)支柱 推進工(gōng)業數字化劃時代轉型

發布會上,安捷中(zhōng)科發布了《基于開(kāi)源及國産軟件的工(gōng)業數字化轉型框架白(bái)皮書(shū)》,圍繞其核心内容,安捷中(zhōng)科CEO黃思源進行了題爲建立工(gōng)業數字化轉型生(shēng)态體(tǐ)系的演講,黃思源表示,所謂工(gōng)業數字化轉型,就是從當前工(gōng)業3.0向未來工(gōng)業4.0時代的轉型過程。

安捷中(zhōng)科提出了工(gōng)業數字化轉型的方法論。黃思源就此表示:首先是工(gōng)業IT架構雲原生(shēng)化,軟件、硬件、通訊方式都按照雲的結構設計、組織;其次是工(gōng)業通訊技術5G化,5G不僅代表通訊頻(pín)率,更是通訊、互聯網技術以及信息化能力整合的新高度,是 ICT 技術的重大(dà)的融合;第三是工(gōng)業基礎數據實時化,這是構建生(shēng)态體(tǐ)系的重要技術基礎;最後是工(gōng)業基礎應用生(shēng)态化,沒有一(yī)家公司能夠提供工(gōng)業4.0需要的所有技術,必須依賴一(yī)個更廣泛的生(shēng)态。

 

 

我(wǒ)用我(wǒ)國産安捷實時數據庫系統v6.0 重磅發布

發布會現場,安捷中(zhōng)科重磅發布了實時數據庫系統v6.0。經過20多年的技術積累與叠代,安捷實時數據庫系統v6.0的核心提升爲構建起了納秒級内核的工(gōng)業數字底座,支持雲、邊、端實時數據的采集、存儲和計算,實現全場景、全時域、全數據的實時智能軟件服務。


04武漢打造全景式大(dà)數據審計平台

927日從武漢市審計局獲悉,武漢以政務電(diàn)子地圖爲底圖,接入國土、規劃、環保、城管、水務、農業、園林等資(zī)源環境核心管理部門的業務數據,根據審計工(gōng)作需要,建成自然資(zī)源資(zī)産和生(shēng)态環境保護大(dà)數據審計平台,實現一(yī)張底圖,多種資(zī)源,一(yī)個平台,共享應用,全景式查閱全市自然資(zī)源數據。

在自然資(zī)源和生(shēng)态環境審計中(zhōng),武漢市打造一(yī)張底圖海量數據全景式審計新平台,充分(fēn)利用大(dà)數據+”“3S技術等方法,通過甄别海量數據、關聯對比分(fēn)析和趨勢預警研判,爲實現自然資(zī)源審計全覆蓋,提高審計質效提供強有力的支撐。

武漢市還組建專業數據分(fēn)析團隊,采用線上鎖定疑點+現場定向排查模式開(kāi)展審計工(gōng)作。線上,使用遙感技術(RS),提取最新地理數據和專題數據,使用地理信息系統(GIS),深入挖掘分(fēn)析多期遙感數據和規劃數據,精準定位,鎖定疑點,轉入現場核查。線下(xià),使用定位技術(GPS),現場核查取證,精準打擊,做到真審計,審真迹

來源:湖北(běi)日報

 

05阿裏雲發布第四代神龍架構 雲計算首次進入5微秒時延時代

1020日,2021雲栖大(dà)會上,阿裏雲宣布推出第四代神龍架構,這是飛天雲操作系統新一(yī)代虛拟化技術,首次搭載全球唯一(yī)的大(dà)規模彈性RDMA加速網絡,網絡延遲整體(tǐ)降低80%以上。阿裏方面表示,神龍4.0帶來的計算架構革新,将雲計算首次帶進5微秒時延時代。

 

06螞蟻集團首次在雙11規模化應用

綠色計算 CTO:雲計算,更要綠計算

今年雙11期間,螞蟻集團首次規模化應用了綠色計算,采用了三種資(zī)源調度技術實現算力共享,以降低數據中(zhōng)心的碳排放(fàng)量。這是螞蟻集團宣布碳中(zhōng)和計劃以來,通過技術助力綠色發展的又(yòu)一(yī)次探索。

這三種技術分(fēn)别是在離(lí)線混合部署技術、雲原生(shēng)分(fēn)時調度、AI彈性容量。自2019年起,螞蟻集團就開(kāi)始系統探索用技術提高算力資(zī)源的效率,并逐步将這三種技術應用在日常場景之中(zhōng)。

 

 

 

據了解,在離(lí)線混合部署可以提高服務器的利用率,螞蟻集團在業内首次使用了Kata安全容器的強隔離(lí)技術以實現這一(yī)目标;基于雲原生(shēng)的分(fēn)時調度技術,類似潮汐車(chē)道,可以把一(yī)份資(zī)源在不同的時間段提供給不同的應用,極大(dà)提高資(zī)源利用效率,也将資(zī)源大(dà)挪移的時間從幾個小(xiǎo)時降到一(yī)分(fēn)鍾左右;AI智能容量技術,可以利用大(dà)數據和AI技術實現智能預測流量,并進行合理的擴容和縮容。

在數字經濟時代,算力正在成爲新生(shēng)産力。數據中(zhōng)心加工(gōng)和處理海量數據,便利了生(shēng)産生(shēng)活,但是也消耗了大(dà)量電(diàn)力。在2018年,全國的數據中(zhōng)心用電(diàn)量就達到了1608億度,超過了上海當年的用電(diàn)量。

浙江大(dà)學信息技術中(zhōng)心主任陳文智教授認爲,降低計算能耗,推動綠色計算十分(fēn)關鍵。然而談起綠色計算,外(wài)界普遍關注的是降低數據中(zhōng)心PUE的舉措,實際上它還包括合理分(fēn)配計算資(zī)源。進入雲計算時代,結合人工(gōng)智能、大(dà)數據等多種技術,互聯網科技公司可以通過技術創新進行資(zī)源優化。比如,在保證服務穩定的前提下(xià),合理分(fēn)配計算資(zī)源,提高資(zī)源的利用效率,也能減少服務器的用量,從而減少碳排放(fàng)。

來源:央廣網

 

 

 

據了解,相比傳統TCP協議,RDMA能大(dà)幅降低網絡通信延遲。阿裏雲采用軟硬一(yī)體(tǐ)化的設計思路,将彈性RDMA的加速能力融入公共雲,讓RDMAHPC類應用,走向支持通用類計算場景,爲MicroserviceServerlessService Mesh等雲原生(shēng)技術爆發提供技術支撐。

數據顯示,在深度學習場景下(xià),第四代神龍可提升分(fēn)布式NLP和視覺計算30%的訓練性能;在大(dà)數據場景下(xià),可提升Spark30%的計算性能;在數據庫場景下(xià),MySQL性能最高提升60%Redis混合讀寫吞吐量可提升130%NginxSSL建連每秒吞吐性能提升420%

來源:新京報貝殼财經

 


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